1.  物联网及数据采集设备
    利用动态人脸识别仪、车牌识别相机、人员定位基站、有毒有害气体传感器、智能AI摄像机、安全步距仪、温湿度传感器、一键网络报警器等前端数据采集设备，完成施工过程中实时动态感知，将各类信号通过通讯协议传递给平台。
2.  数据传输层
    使用互联网、光纤、无线网桥、4/5G等多种方式传输基础数据，通过无线网桥、4/5G移动信号解决隧道内布线的可靠性低，布线工作量大，维护成本高等问题。
3.  基础环境层
    硬件基础设施层是将计算资源、存储资源、网络资源等物理资源进行整合，按照云服务模式和云架构建立共享资源池，形成可按需动态扩展的高性能计算环境、大容量存储环境，满足海量数据存储、高并发用户数据的管理和信息共享查询，以及第三方系统接入平台的需要。
4.  数据层
    主要为管理数据库、数据模型库、业务数据库、BIM模型数据、GIS空间数据等数据库其作用是将各类前端各类设备数据进行多源异构的数据处理，分类存储到各个数据库，提供给平台应用综合使用。
5.  业务层
    利用采集的业务数据、规则服务、GIS空间分析、数据分析、数据计算等业务分析模型，为各个应用系统提供数据支撑，用数据分析、数据决策，数据预警提高工程建设数据管理能力。
6.  应用层
    利用隧道人员门禁系统、有毒有害气体监测、高清视频监控系统、人员安全帽定位系统、工地车辆出入管理、隧道安全步距、隧道应急广播通讯等子系统对施工过程安全进行全方位管理。利用隧道环境质量监测子系统完成对施工隧道内、外的环保监测。
7.  平台层

    平台有多个业务系统接入，由PC端门户和移动端门户，门户作为平台管理的统一入口，对系统分门别类进行管理。防止系统杂乱无章的状态。

吉联达—隧道安全管理系统设备拓扑图